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Ein Schüler aus Neustadt und eine Schülerin aus Heidelberg haben mit ihrer App beim Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz einen Sonderpreis gewonnen. Die App erkennt Rebkrankheiten.

Für ihre App haben die Jungforscher 5.000 Weinberg-Fotos gesammelt und sie ins System eingespeist. Auf den Fotos sind Reben mit Krankheiten wie Falscher Mehltau oder die Schwarzholzkrankheit abgebildet. Dann haben die Jugendlichen ein Computerprogramm entwickelt, das in der Lage ist, die Fotos mit Handyfotos von anderen Reben zu vergleichen.

Trefferquote von mehr als 90 Prozent

Die App identifiziert damit für den Nutzer verschiedene Rebkrankheiten im Weinberg mit einer Genauigkeit von 92 Prozent. Die neue Handy-App entstand in Zusammenarbeit mit dem DLR (Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinpfalz) in Neustadt und der Bundesforschungsanstalt für Rebzüchtungen in Siebeldingen.

Ziel: Weniger Pestizide dank Früherkennung von Plattkrankheiten

Ziel der beiden Schüler ist es, dass Rebkrankheiten frühzeitig erkannt und bekämpft werden können, solange sie sich noch nicht ausgebreitet haben. Sie hoffen, dass dadurch auch der Einsatz von Pestiziden verringert werden kann, weil die App ebenfalls gegen Rebkrankheiten hilft. So könne die App nachhaltig zum Umweltschutz beitragen.

DASDING stellt Weinreben-App-Entwickler vor

Die beiden Schüler wollen ihre App jetzt weiter entwickeln zur Schädlingserkennung bei Mais, Tomaten oder Getreide.

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